1スマートカー用のワイヤー付きの480比130DCTTモーター スマートカー・シャシー モーター ロボット 車輪

1スマートカー用のワイヤー付きの480比130DCTTモーター スマートカー・シャシー モーター ロボット 車輪

DCモーターのギアボックス ((1:48) 運転.高速200RPMまで,200mA/6Vと90rpm/150mA/3Vで,適切なモーター速度で,ロボットの車輪は車の要件を満たすことができます. 高品質のモーターで貴重な制御,プラスチックのギアボックスで 130 DCモーターは,アダフルーツで人気があります.耐久性のあるプラスチック製のギアボックスモーター (TTモーターとも呼ばれます) は プロジェクトを動かす 簡単で安価な方法です

TTモーターは,ギアボックスが付着した直流モーターの一種である.ギアボックスはモーターの速度を低下させ,トルクを増加させる.TTモーターは,通常,駆動ホイルのようなアプリケーションで使用されます.TTモーターには,正線と負線という2つのワイヤーがあります.正線は通常赤色で,負線は通常黒色です.:この製品には48ギア比が使用されており,パンボードまたは端末ブロックに接続するのに最適です.3 ~ 6VDCで電力を供給することができます高圧では少し速く動きます.

モーター ロボット 車輪 130 プラスチックギアモーター仕様:

モーター: 130 プラスチックギアモーター
動作速度 (3V): 200+/-10% RPM
動作速度 (6V): 90+/-10% RPM
スタンドトルク (6V): 0.8kg.cm
尺寸: 70x22x18mm
体重: 30g
ギア比: 148

DC130モーターボックスのギア比:1:48,1:120,1:1801つ目は220,1:256,1合計 6 種類

動作電圧:3.0~12.0V

出力トルク:1~5 kgf.cm

エンジン:カーボン

接続線長: 100mm または缶カスタム

→すべての上記のモーター仕様は,あなたの必要に応じてカスタマイズすることができます. あなたの独自のモーターソリューションを取得するために私たちの販売チームと連絡してください!

スマートカー用のワイヤー付きの直流モーター 130 スマートカー・シャシー モーターの寸法

█ OEM/OEMモーターソリューションを受け付けます. 図面を送信してください. 要求に応じてモーターを作ることができます.

アダフルーツ DCギアボックスモーター 130 アプリケーション

電動玩具のTTギアモーターの安定したパフォーマンスを確保するために,通常,高電流モータードライバが必要です.Adafruit DRV8833モータードライバは適切なオプションです.3Vから低電圧操作をサポートし,電流制限機能を備えているためこの種の直流モーターを駆動するのに適しており,特にスタンド電流が高い場合です.

システム統合と制御:

1. 電源:
   TTギアモーターは3Vから6VDCの電圧範囲内で動作し,ほとんどの電気玩具で使用される低電圧DCシステムに最適です.

2. ドライバ接続:
   TTモーターの2本のワイヤーは,モータードライバーの出力端末に接続されている (例えば,DRV8833のM1/M2).正線と負線は,ドライバーの出力端末に対応する.ドライバーのHブリッジ設計は,前後制御を可能にします..

3. 方向と速度制御:
   Hブリッジドライバーによってモーターの方向が制御され,PWM (パルス幅調節) 信号を使用して速度を正確に調整できます.これはおもちゃのアプリケーションにおいて不可欠です.滑らかな加速を可能にする減速と複数の速度レベルです

4. 設置:
   TTモーターは,おもちゃの車輪,ポリー,および他の機械部品の固定を簡素化する標準出力シャフトを搭載している.シャフトカップラーは,他のシャフトサイズに適応するために使用することができます.迅速かつ信頼性の高い設置のために専用のモーターマウントも提供します.

重要 な 考え方

• 標準型TTモーターには組み込みエンコーダーが含まれていないため,速度や位置フィードバックがない.精度を要求するアプリケーションには,外部エンコーダーまたは位置センサーを追加することができます.

• スタンド電流は,システム設計中に注意深く考慮されるべきである.電路を潜在的な過負荷から保護するために適切な電流制限が実施されなければならない.

• プロトタイプや試験中に,変形実験室電源が推奨され,モーターの性能を調整し,最終生産の一貫性を確保します.

適切なパワー構成,ドライバー選択,制御戦略により,TTギアモーターは,幅広い電気玩具アプリケーションで安定した効率的なパフォーマンスを提供することができます.選択と統合からテストと最適化まで.